Dus onlangs hebben we een aantal situaties gehad waarbij bijvoorbeeld GFS de neerslaghoeveelheden ernstig had overschat. Een zelflerend systeem zou dan moeten kunnen leren van zijn fouten en hiermee bij de volgende run rekening mee kunnen houden.
Dit bestaat wel op andere gebieden bij mijn weten, maar ik vraag me af of dat goed gaat werken in een complex systeem waarbij het aantal meetpunten beperkt is.
Quote selectie