Hieronder kunnen jullie drie grafieken vinden, respectievelijk voor de gemiddelde temperatuur (*EDIT*: opgelost), de minimumtemperatuur en de maximumtemperatuur die per jaar aanduiden hoeveel dagrecords er behoren tot dat jaar in De Bilt. Bijvoorbeeld, stel dat de warmste 26e mei ooit in De Bilt in 1937 voorkwam, dan krijgt 1937 hiervoor één record. De volle lijnen zijn LOESS-filtering met een interval van 20 jaar.
Mooi weergegeven! Alwin heeft zoiets ook al eens gedaan, maar dan met het totaal aantal records per jaar. Ik heb die grafiek eind 2009 nog bijgewerkt. De verhouding tussen de koude en warme records was in die grafiek, over 1910-2009, ongeveer 11:11 (zoals je zou verwachten), maar er is duidelijk een tendens te zien: over 2000-2009 was de verhouding maar liefst 13½:1 in het voordeel van de warmterecords. Sinds 2006, toen Alwin zijn grafiek maakte, is die scheve verhouding ook toegenomen. Destijds stonden tegenover elk kouderecord nog maar 9 warmterecords.
@Sebastiaan: de drie grafieken zijn voor respectievelijk records in Tg, Tn en Tx. LOESS is een lokale regressiemethode, d.w.z. gewichten worden toegekend aan waarden in een bepaald venster rond een punt. Deze methode wordt gebruikt voor het verantwoord filteren/versoepelen (
smoothing) van een datareeks. De grootte van het venster en de versoepelscoëfficient wordt gebruikt om variaties met bepaalde frequentie te behouden, in dit geval 20 jaar. De gehele reeks is 110 jaar lang, dus er is gefilterd met een coëfficient van 20/110 = 1/5½.
Gr. Ben
Quote selectie