de modellen achteruit zouden laten rekenen, zouden ze feilloos de voorgaande situatie laten zien of?
Laten ze de modellen ook rekenen met de werkelijke gegevens en worden die uitkomsten vergeleken met de gegevens van eerdere uitkomsten?
Stel: de wind van nu zat de afgelopen maandag in de verwachtingen.
Nu weten we wat de werkelijke drukverdelingen zijn geweest en alle andere omstandigheden die nu tot de situatie van vandaag geleid hebben.
Als je de werkelijke gegevens van afgelopen ma, di, wo, do invoert in de modelberekening van maandag (en di, woe en do etc) is er dan een overeenkomst in het model tussen de verwachting en wat werkelijk uit is gekomen, zo niet worden die gegevens dan zo gebruikt dat de modellen er van "leren"? En hoelang duurt het dan nog dat je "perfecte" verwachtingen hebt?
gr
Peter Quote selectie
Het weer is altijd bij je 