Het is een moeilijk onderwerp 
.
Je kan niet zomaar de foutmarges bij elkaar optellen. Het ligt namelijk aan de verdeling van de fout. Bij een normaalverdeling is de individuele foutmarge irrelevant. Uiteindelijk worden de fouten uitgemiddeld en zodoende is de fout van het gemiddelde over een grote verzameling weer kleiner dan de fout van één punt in de verzameling.
Voor een normaalverdeling van de individuele fout, gegeven onafhankelijke waarnemingen, geldt dat de foutmarge van het gemiddelde de standaardafwijking gedeeld door de wortel van de populatieomvang is. In het geval van een standaardafwijking van 3,045°C en 30 waarnemingen (30 dagen), is de foutmarge van het gemiddelde ca. 3,045/wortel(30) ~ 0,556°C.
NB: dit gaat dus alleen op voor onafhankelijke waarnemingen, maar etmaalgemiddelden zijn niet volledig onafhankelijk. Er is sprake van autocorrelatie (opeenvolgende waarden zijn gecorreleerd), waardoor de foutmarge weer anders uitpakt. Hoe dan ook, zal de foutmarge van het gemiddelde waarschijnlijk wel minstens een tiende zijn, als je met etmaalgemiddelden gaat rekenen. Ga je alle uurwaarden over een maand gebruiken, zal de marge vermoedelijk behoorlijk slinken.
Gr. Ben
.Als er met één cijfer achter de komma gemeten wordt, is er sowieso een foutmarge van ± 0,05°C. Een temperatuur van 13,0°C zou nl. zowel 12,950°C als 13,049°C kunnen zijn. Wanneer je vervolgens de temperatuur als som berekent, tel je de foutenmarges ook bij elkaar op. Het maakt dus niet uit hoe groot het aantal metingen is.)
Je kan niet zomaar de foutmarges bij elkaar optellen. Het ligt namelijk aan de verdeling van de fout. Bij een normaalverdeling is de individuele foutmarge irrelevant. Uiteindelijk worden de fouten uitgemiddeld en zodoende is de fout van het gemiddelde over een grote verzameling weer kleiner dan de fout van één punt in de verzameling.
Voor een normaalverdeling van de individuele fout, gegeven onafhankelijke waarnemingen, geldt dat de foutmarge van het gemiddelde de standaardafwijking gedeeld door de wortel van de populatieomvang is. In het geval van een standaardafwijking van 3,045°C en 30 waarnemingen (30 dagen), is de foutmarge van het gemiddelde ca. 3,045/wortel(30) ~ 0,556°C.
NB: dit gaat dus alleen op voor onafhankelijke waarnemingen, maar etmaalgemiddelden zijn niet volledig onafhankelijk. Er is sprake van autocorrelatie (opeenvolgende waarden zijn gecorreleerd), waardoor de foutmarge weer anders uitpakt. Hoe dan ook, zal de foutmarge van het gemiddelde waarschijnlijk wel minstens een tiende zijn, als je met etmaalgemiddelden gaat rekenen. Ga je alle uurwaarden over een maand gebruiken, zal de marge vermoedelijk behoorlijk slinken.
Gr. Ben