Afwijkingen bijgewerkt (26-01) | invoer bijgewerkt GFS2712
Bericht van: Sjoerd (Leiden centrum) , 27-01-2015 18:33
Wat is er in onderstaande afbeeldingen allemaal te zien?
Om te beginnen twee screenshots die laten zien wat de afgelopen Opers van GFS00z en 12z hebben berekend voor de afgelopen en komende dagen.
Daaruit komt een gemiddelde DMO voor Tx en Tn, welke in de grafieken daar onder als rode lijn wordt weergegeven.
Het staatje daar onder laat alle afwijkingen per maand zien, waarbij een negatieve afwijking staat voor een te hoge inschatting van de temperatuur, terwijl een positieve afwijking een te lage inschatting van de temperatuur betekent.
De gele lijn laat de gemiddelde DMO zien met als correctie de gemiddelde afwijking voor de Tx of Tn over de hele dataset (in een later stadium wil ik afwijkingen per maand gaan gebruiken, maar daarvoor is de dataset nu nog te beperkt.
De donkerblauwe lijn laat de gemiddelde DMO zien met als correctie de gemiddelde positieve afwijking, terwijl de paarse lijn de gemiddelde DMO laat zien met als correctie de gemiddelde negatieve afwijking.
De bruine lijn de gemiddelde DMO met als correctie de maximale afwijking weer, terwijl de zeegroene lijn de gemiddelde DMO met als correctie de minimale afwijking laat zien.
De lichtblauwe lijn tot slot, geeft de daadwerkelijk opgetreden Tx en Tn weer, zoals deze is af te lezen in de dagoverzichten van het het KNMI.
Dit alles voor De Bilt.
Met deze methode is het in veel gevallen haalbaar om de Tx en Tn in De Bilt te berekenen met slechts enkele tiende graden afwijking.
Uiteraard is het systeem niet onfeilbaar en als de output van GFS er run na run flink naast blijft zitten, dan gaan ook de correcties niet helpen om tot een goede inschatting te komen.
Dit gebeurde bijvoorbeeld onlangs met de dagen waarop het vrijwel de hele dag mistig bleef, waardoor de Tx beduidend lager uit viel.
Ook nachten met grote uitstraling en weinig/geen wind, worden door GFS flink onderschat, waardoor het in die nachten veel kouder wordt dan GFS in al zijn runs heeft laten zien.
Om te beginnen twee screenshots die laten zien wat de afgelopen Opers van GFS00z en 12z hebben berekend voor de afgelopen en komende dagen.
Daaruit komt een gemiddelde DMO voor Tx en Tn, welke in de grafieken daar onder als rode lijn wordt weergegeven.
Het staatje daar onder laat alle afwijkingen per maand zien, waarbij een negatieve afwijking staat voor een te hoge inschatting van de temperatuur, terwijl een positieve afwijking een te lage inschatting van de temperatuur betekent.
De gele lijn laat de gemiddelde DMO zien met als correctie de gemiddelde afwijking voor de Tx of Tn over de hele dataset (in een later stadium wil ik afwijkingen per maand gaan gebruiken, maar daarvoor is de dataset nu nog te beperkt.
De donkerblauwe lijn laat de gemiddelde DMO zien met als correctie de gemiddelde positieve afwijking, terwijl de paarse lijn de gemiddelde DMO laat zien met als correctie de gemiddelde negatieve afwijking.
De bruine lijn de gemiddelde DMO met als correctie de maximale afwijking weer, terwijl de zeegroene lijn de gemiddelde DMO met als correctie de minimale afwijking laat zien.
De lichtblauwe lijn tot slot, geeft de daadwerkelijk opgetreden Tx en Tn weer, zoals deze is af te lezen in de dagoverzichten van het het KNMI.
Dit alles voor De Bilt.
Met deze methode is het in veel gevallen haalbaar om de Tx en Tn in De Bilt te berekenen met slechts enkele tiende graden afwijking.
Uiteraard is het systeem niet onfeilbaar en als de output van GFS er run na run flink naast blijft zitten, dan gaan ook de correcties niet helpen om tot een goede inschatting te komen.
Dit gebeurde bijvoorbeeld onlangs met de dagen waarop het vrijwel de hele dag mistig bleef, waardoor de Tx beduidend lager uit viel.
Ook nachten met grote uitstraling en weinig/geen wind, worden door GFS flink onderschat, waardoor het in die nachten veel kouder wordt dan GFS in al zijn runs heeft laten zien.
Weerpoll | Weerwoord voetbalpool | 8 jaar GFS data | Mijn verhaal | ik ben anders, maar ook ik mag er zijn
