Het DMO-overzicht geeft een marge van 3 C aan voor een roosterpunt (in dit geval De Bilt). Heb jij er al zicht op of de werkelijkheid vaker aan de kant van de hoge of lage waarde zit wat betreft de maximumtemperatuur?
Je moet de DMO uitvoer niet zien als dat de Tx (of Tn) voor die dag exact tussen die marges zal liggen.
Ik maak gebruik van onderstaande kaarten, waarbij de kleur wordt uitgelezen van de pixel die correspondeert met waar De Bilt ligt.
Die kleur wordt vertaalt naar de temperatuurcategorie, zoals deze aan de rechterkant van de kaart te zien is.
In het getoonde voorbeeld, is de pixel voor De Bilt oranje van kleur, wat overeenkomt met de temperatuurcategorie 21-24 graden.
Vervolgens gaat de DMO uitvoer van GFS00z en 12z (dus niet van de 06z en 18z runs) in een Excel-sheet, waarbij ik het per dag ga bijhouden, vanaf het moment dat een dag op +180-uur in de uitvoer staat.
Daar komt dan een reeks van 15 DMO's uit, waarbij er een minimale en een maximale waarde is.
Alle minimale waarden worden bij elkaar opgeteld en gedeeld door 15 en dat doe ik ook voor alle maximale waarden.
Die twee gemiddelden gaan bij elkaar en worden door 2 gedeeld.
Dat is dan de gemiddelde DMO voor die dag en komt in de grafiek tot uiting in de rode lijn.
Tot slot nog even een overzicht van de verzamelde afwijkingen over de afgelopen 3 jaar.
Daarbij valt op dat er voor de Tn altijd een gemiddelde positieve afwijking is, wat betekent dat de minima te hoog worden ingeschat door GFS.
Bij de maxima is steeds een geniddelde negatieve afwijking te zien, wat betekent dat GFS deze te laag inschat.
Voor de grafiek, maak ik nu nog gebruik van de gemiddelde afwijkingen over de volledige meetreeks, maar waar ik uiteindelijk naar toe wil, is om gebruik te gaan maken van de afwijkingen per maand.
Daarvoor vind ik echter dat ik minimaal 5 jaar aan data moet hebben om een reeel beeld te krijgen wat de afwijkingen per maand zijn.
Hopelijk heeft dit jou (en misschien ook die van anderen) vraag voldoende beantwoord en zo niet, schroom niet om door te vragen.
Weerpoll | Weerwoord voetbalpool | 8 jaar GFS data | Mijn verhaal | ik ben anders, maar ook ik mag er zijn