Dat is voor een globaal model van ondergeschikt belang. Het zou betekenen dat men veel meer detail (inzake bodemgesteldheid, stadseffect, aanwezigheid van water, hoogte van de plek) en dus ook veel meer roosterpunten in de berekening moet meenemen. Stel dat je het aantal roosterpunten verdubbelt, kan je ervan uitgaan dat de berekening twee keer langer duurt. Dat is de reden waarom men bij lokale weerdiensten specifieke lokale modellen gebruikt om tot lokale prognoses te komen. Die hebben een fijner grid en draaien vermoedelijk op lokale computers, gebruik makend van de generale output van het globale model. Daarop worden dan nog eens statistische correcties toegepast, waarna ook de meteoroloog op basis van waarnemingen (niet door de modellen voorziene wolkenvelden, neerslaggebiedjes, ervaring met bepaalde situaties, enzovoort) zijn verwachting bijstelt.
Los daarvan zijn er misschien wel wat mancos in de fysica achter sommige modellen. Maar ook daar speelt misschien de kwestie van een keuze tussen complexe, maar tragere akkuraatheid of simpele snelheid.
mvg,
Dieter
Quote selectie