Het MeteoVista Model Output Statistics (MeteoVista - MOS) berekent meteorologische parameters door statistiek, GFS, ECMWF en HIRLAM te combineren. Aan de hand van de gegevens van het GFS, HIRLAM, ECMWF en de waarnemingen uit het verleden wordt gekeken hoe de relatie tussen de gegevens is.
Hierdoor kan het weer nog beter en nauwkeuriger worden berekend. Elk uur wordt dit model geüpdatet met nieuwe waarnemingen. Op de korte termijn zijn de waarnemingen veel beter dan DMO, omdat ze beter rekening houden met kleine verschillen in het lokale weer.
MOS scoort vooral goed in situaties met wind en bewolking. Maar tijdens dagen met flinke in- en uitstraling kan MOS ook het verschil maken met DMO. In MOS zit statiestiek uit de afgelopen 5 jaren. MOS weet bij elke weerstituatie precies welk model er dan vaak goed op zit. Bij flinke in- en uitstraling weet MOS dat modellen altijd afwijken. MOS komt dan met lagere minima en hogere maxima, omdat dit in het verleden ook altijd is gebeurd bij helder weer.
Enige nadeel is dat MOS bij extreme situaties, zoals 28 februari, slechter scoort dan DMO. Heel logisch, want dat soort bijzondere situaties komen nooit voor in de dataset van MOS. Vandaag is ook extreem ik ben benieuwd wat de werkelijke Tx wordt.
Jordi
