Maar op een gegeven moment wordt het natuurlijk ook een soort van 'cherry picking'. Zo kan ik bijvoorbeeld een 5 daagse periode vinden van 26 februari t/m 2 maart 2018 met een gemiddelde afwijking van -9,4°C. Als je dan kijkt naar perioden met minimaal die afwijking dan krijg je allerlei grote winters in het overzicht. Maar de winter van 2018 hoort daar eigenlijk niet tussen.Toch heb ik wel even gekeken naar de 60-daagse periode en ik vind een maximale afwijking van +3,1°C van 7 april t/m 5 juni. Dit is behoorlijk, maar nog lang niet zo hoog als de +4,9°C (!!!) van 21 januari t/m 21 maart 1990.Geen cherry picking, meestal komen zomers voor in groepjes van 2 maanden. Wat voorbeelden: mei-jun 1986, jul-aug 1991, jul-aug 1994, jul-aug 1995, jun-jul 2005, jun-jul 2006, jun-jul 2010, apr-mei 2011, jul-aug 2013, jun-jul 2014, mei-jun 2017 en dan dit jaar apr-mei 2018. (https://www.vwkweb.nl/index.php?page=Forum&articleid=138&reference=ref269012&threadpage=2)
Je gaat voorbij aan mijn veronderstelling dat de variatie seizoensafhankelijk is, daarom heb ik zelf de moeite genomen om die te onderzoeken. Een goed instrument om dat te doen is de standaardafwijking, ik heb die maand-op-maand onderzocht voor de Labrijn-reeks (1706-2012). Bedenk hierbij dat extremen zich zullen voordoen in het bereik >2xSD.
We zien duidelijk dat de variatie in de winter veel groter is dan in de (late) lente, zomer en (vroege) herfst. Vergelijking maken tussen deze lente en een periode in de winter is dus werkelijk appels met peren vergelijken. Vergelijking met 1990 noem ik dus discutabel. Vergelijking met een willekeurige periode in de zomer acht ik wel 'legitiem'.
Oh ja, de afwijkingen in de winter zijn asymmetrisch, met meer extreme kou vergeleken met 'warmte'. Daarbij vergeleken vallen alle positieve afwijkingen tegen, ook die van 1976. Strikt genomen is de standaardnormaal voor een dergelijke verdeling niet echt geschikt, desondanks als benadering wel bruikbaar.
Overigens mooi onderzoek wat je doet.
Bedankt voor je feedback Paul! Aan de hand hiervan heb ik eens gekeken of ik voor de 60 daagse perioden de data voor het gehele jaar vergelijkbaar kon maken. Ik heb dit als volgt gedaan: voor elke dag de standaarddeviatie berekend van 1901 t/m 2017, hiervan een jaargemiddelde gemaakt. Vervolgens alle data (dus 1901 t/m 2018) gedeeld door de standaarddeviatie van de dag en vermenigvuldigd met de jaargemiddelde standaarddeviatie. Uiteraard is bovenstaande heel discutabel, maar ik heb wel een mooi overzichtje eruit gekregen. Hierbij heb ik gezocht naar perioden van 60 dagen met afwijkingen van zowel +3 en -3 en deze in een schema geplaatst.
Volgens mij wijst het zich zelf, boven de jaartallen en daaronder het hele jaar in een overzicht. Let hierbij wel op: elke kleur betekent dat de 60 voorgaande dagen een afwijking hadden (volgens bovenstaande berekening) van lager dan -3 (blauw) en hoger dan +3 (rood). Een kort balkje betekent dus nog steeds een minimale periode van 60 dagen met gemiddeld die afwijking.
