Welke kleurenschaal zal je wel gebruiken?
Eentje met een continu/sequentieel verloop, voor de neerslag. Degene die je nu gebruikt voor neerslag is ontworpen voor gebruik waar je een duidelijk "midden" hebt in je waarden, daar wordt het dan licht geel. Zie ik het trouwens goed dat je QGIS gebruikt? Daar, en op veel andere plaatsen, is dat de "RdYlGn" schaal.
Een afwijking ten opzichte van normaal is een goed voorbeeld waar je zo'n midden waarde (nul) hebt als ijkpunt. Rood is dan bijvoorbeeld hoger of warmer etc.
In het bovenste kaartje van de neerslag valt dat midden nu op de klasse 12-15mm, dat wekt de suggestie alsof dat normaal is, met de andere klassen hoger of lager dan dat.
De ColorBrewer site van Cynthia Brewer geeft een mooi overzicht van verschillende kleurenschalen.
Je hebt "sequential" voor data die vloeiend doorloopt. "Diverging" voor met een duidelijk midden. Naast een anomalie zou je dat ook wel kunnen gebruiken voor data die continu is, als het midden of "ijkpunt" maar een echte betekenis heeft, bijvoorbeeld temperatuur boven of onder het vriespunt, of hoogte boven of onder zeeniveau. Een arbitrair "midden" kiezen doet meer kwaad dan goed. Zie bijvoorbeeld het nieuwe waarnemingen kaartje van het KNMI voor de RH, die kleurenschaal suggereert alsof er iets bijzonders gebeurt rond 45%.
De kleurenschalen van ColorBrewer zitten al in QGIS. Voor absolute neerslag zou je een van de "sequential" kunnen pakken, voor een afwijking van neerslag (tov de normaal) kan een "diverging" ook, als het midden dan maar op de normaal ligt. Uiteraard zijn er veel meer mogelijkheden, maar ColorBrewer is een mooi begin als je er weinig energie aan wilt spenderen.
"Categorical" kleurenschalen zijn bedoeld voor discrete waarden, denk bijvoorbeeld aan een kaart met neerslagsoorten, of landgebruik. Naast de lichamelijke perceptie van kleuren is het ook altijd belangrijk om de culturele/sociale betekenis in de gaten te houden. Zo is water blauw en bos groen op een kaart, en niet andersom. Rood is warm of hoger, blauw is koud of lager, etc.