Dit zijn de belangrijkste punten:
- Voor iedere verwachtingstermijn wordt de berekening gemiddeld voor Nederland ingedeeld: koud/normaal/zacht voor temperatuur, droog/normaal/nat voor neerslag. De anomaliegrenzen zijn hard afgebakend;
- Dit wordt achteraf vergeleken met de waargenomen afwijkingen in temperatuur in neerslag, die ook zijn ingedeeld op bovenstaande wijze. Dit zijn weekgemiddelden en filteren dus dag-op-dag schommelingen uit. De bedoeling is te kijken of het model een grootschalige anomalie goed kan voorzien;
- Elke verwachting die in de juiste categorie is ingedeeld, scoort 1 punt. Een foute categorie is geen punt. Er geldt geen strafpunt als de tegenovergestelde categorie is uitgekomen.
- Je telt alle punten op en deelt door het aantal verwachtingen. Die fractie is de 'score'.
De temperatuurafwijking voor vier weken vooruit werd in 6 van de 10 gevallen in de juiste categorie ingedeeld. In 4 van de 10 dus niet. Dat is weinig meer dan 'gokken', maar wel iéts meer.
Wij denken overigens dat de percentages voor week 3 en week 4 nog gaan dalen, omdat de cijfers nu betrekking hebben op de periode april t/m oktober. Zoals we allemaal weten, waren vooral juli en augustus érg persistent met zeer warm weer. Dat is voor het model dan ook 'makkelijk' scoren en weegt nu nog vrij zwaar mee. Het experiment gaat voorlopig nog door.
