Het wordt inderdaad deels blackbox. Ik denk echter niet dat je het moet zien als nadeel, maar als alternatieve methode en aanvulling op bestaande beredeneerde modellen.
machine learning is juist goed in het verwerken van training(data) in combinatie met validatie data. Dat die data dan tot stand komt uit traditionele modellen is een extra deel van die training. Je zou ook kunnen proberen om jet geheel zonder traditionele modellen te doen, geheel blackbox. Puur op basis va meet en historische gegevens wereldwijd.
naast de ecmwf en de gfs krijg je dan een verwachting op basis van weer-ai of weer-ml of een combinatie met ecmwf+ai als output.
je kunt daarna gaan bepalen of die waardevol blijken.