In mijn ogen komen ze nog (!) te vaak niet uit, zeker als het om details gaat. Er wordt veel geleerd en ze worden ongetwijfeld steeds beter. Maar 1 van de vragen die me dan altijd bezig houdt: de modellen moeten waarschijnlijk rekening houden (letterlijk) met het huidige klimaat en de lange termijn komt ook vaak in de buurt van de langjarig gemiddelden in combinatie met de werking van meteorologische berekeningen op basis van de as-is situatie. Maar wat nu als het klimaat zo snel verandert dat de modellen die info gewoon niet hebben ? Dat grootschalige patronen dermate snel anders worden dat de modellen die niet oppikken ? Kortom: wat als het klimaat sneller verandert dan de kwaliteit van de lange termijn berekeningen verbetert ?