Het gemiddelde kruipt zowaar naar 20mm op het eind, maar dat is natuurlijk nog steeds een druppel op de gloeiende plaat. De temperatuurgrafiek zegt me niet zoveel als de grafiek van Weerplaza aangezien de KNMI grafiek niet de te verwachtten Tx en Tn weergeeft
Ook daar lijkt te gelden dat de nattere leden het gemiddelde omhoog trekken en men dus niet gek op moet kijken als het gemiddelde een volgende run ineens een stukje lager is.
Wel een goede les in 'modeluitvoer bekijken en beoordelen', waarbij natuurlijk de termijn een rol speelt, maar het ook leerzaam is om te zien of een gemiddelde brede ondersteuning heeft of extreme (is overdrijf even) leden het gemiddelde beïnvloeden en dit in een volgende run kan veranderen.
Daarmee is het dan geen slecht/waardeloos/[zelf iets invullen] model, maar verandert de uitvoer binnen de bandbreedte die het model al eerder liet zien.
Wil hier toch even wat over zeggen, want naast dat er extreme leden het gemiddelde omhoog trekken zullen er ook altijd (extreme) leden zijn die het gemiddelde juist omlaag trekken. Bij neerslag in Nederland vind ik 14-daagse neerslaghoeveelheden nabij 0 extremer dan 14-daagse neerslaghoeveelheden rond 2 maal het gemiddelde van de pluim.
Verder zeg je dat het goed is te kijken of het gemiddelde brede ondersteuning heeft. Ik zie in de geposte pluim een breed cluster tussen pakweg 17 en 27 mm zitten. Het gemiddelde raakt de 20. Ik ben daardoor van mening dat het gemiddelde in dit geval best representatief is voor de 50 berekeningen die zijn gedaan.
Uiteraard ben ik het helemaal eens dat de uitvoer zo af en toe aan verandering onderhevig is, maar een licht wisselvallige periode zie ik wel tot de mogelijkheden behoren.
Quote selectie