Dankjewel Mark! 
De 3 afzonderlijke parameters kan ik zo voor je nakijken, ook hun onafhankelijkheid. NAO, WP en AAO zijn alledrie inderdaad wat gelinkt maar daarom dat ze ook alledrie in het model verwerkt zijn.
De modelprestaties voor de afzonderlijke maanden wordt meer werk omdat ik voor alle vier de maanden dan een aparte neurale analyse moet doen met dat programma dat ik nu gebruikt heb. Dat gaat lukken hé maar kost wel wat meer tijd.
De formule heb ik aan de input toegekend door een neurale analyse, een soort techniek in het voorspellend modelleren, los te laten gaan op de 3 inputs. Dat is gedaan aan de hand van een programma en weet maar een beetje van hoe het precies in zijn werk gaat.
Hoe ik eigenlijk gekomen ben op die 3 parameters was door te kijken naar de gemiddelde luchtdruk-anomalie die voorkwam in de Novembermaand voorgaande aan de periode December-Maart van dat winterhalfjaar. In die gemiddelde anomalie kwam behoorlijk sterk negatief NAO signaal, behoorlijk sterk negatief WP signaal, en een behoorlijk negatief AAO signaal in voor. Daarom heb ik besloten om deze 3 factoren in de analyse mee te pakken en te kijken hoe ver ik hiermee kon komen, en zo dus tot dit model gekomen ben.
Ik ga nu even kijken naar die afzonderlijke parameters en diens onafhankelijkheid voor je. Je hoort er dadelijk van!