Vandaag las ik de volgende reactie en daarop volgende reacties: https://www.weerwoord.be/m/2645238
Dit triggerde mij om de afwijkingen van GFS weer eens te laten zien.
De data is bijgehouden vanaf december 2017, zodat we bijna de 3 jaar gaan aantikken.
In het verleden had ik een andere rekenmodel, maar die hield geen rekening met het feit dat Tx of Tn ook kunnen vallen op een ander moment gedurende de dag, dan einde van de middag en vroeg in de ochtend.
Dit rekenmodel neemt dat wel in ogenschouw.
In de eerste afbeeldingen zijn de gemiddelde afwijkingen per maand voor de Tn en Tx te zien.
Gemiddeld over de hele dataset, zit GFS 1,2°C te hoog met de Tn met uitschieters tot 2,2°C over een hele maand.
Qua Tx zit GFS gemiddeld 1,0°C te laag, met uitschieters tot 2,1°c over een hele maand.
In de 4 afbeeldingen daar onder, staan de afwijkingen opgesplitst per seizoen.
Afbeelding 2 en 3 gaan over de Tn in de verschillende seizoenen, terwijl afbeelding 4 en 5 gaan over de Tx in de verschillende seizoenen.
Daar blijkt uit dat GFS qua Tn het beste scoort in de winter met een gemiddelde afwijking van 0,8°C te laag, terwijl het in de herfst het slechtste scoort met een gemiddelde afwijking van 1,5°C.
Qua Tx ontlopen de afwijkingen elkaar niet veel, op de herfst na.
Ook dan presteert GFS het minst, met een afwijking van -1,4°C, wat aangeeft dat het model te laag zit.
In de laatste afbeelding is nog de stralingscorrectie zichtbaar.
Deze heb ik geïntroduceerd omdat GFS het slecht doet in wat ik noem stralingscondities (geen bewolking, weinig of geen wind).
Alle afwijkingen op de Tn van meer dan 4 graden worden hierin meegenomen en het gemiddelde over de hele dataset is 4,8°C.
Dit geeft aan dat de daadwerkelijke Tn onder stralingscondities wel bijna 5 graden lager kan uitvallen dan het model voorziet.
In genoemde afbeelding is ook te zien dat de afwijking op 22 september 2020 maar liefst 8,3°C bedroeg.
