Het lijkt mij dat AI voorlopig vooral interessant is voor beperkte toepassingen binnen NWP. Met name de kwaliteitscontrole van inputdata en data-assimilatie. Ook parametrisatieschema's en zeer (computationeel) dure schema's zoals de radiatieschema's kunnen met machine learning geholpen worden.
Voor de rest (het bulk van NWP) ben ik vrij sceptisch wat betreft het nut van machine learning / artificiële intelligentie. Uiteindelijk gaat zo'n ML / AI programma uit van een beperkte trainingdataset. Hierdoor zal het wel vrij goed scoren in standaarddagen, maar wat in niet-standaardsituaties (orkanen, uitzonderlijk snelle cyclogenese, ... situaties die zich in de buitenste regionen bevinden van de faseruimte)? Door de verstoring van het klimaat zullen deze niet-standaardsituaties bovendien vaker voorkomen.