Puur experimenteel en ik weet ook niet of het nuttig is en/of gaat werken, maar goed, mijn examens zijn voorbij dus ik heb nu twee weken alle tijd van de wereld. Eerst even wat achtergrond:
- Ik maak de scoreberekening o.b.v. de Meteogram van ECMWF (hier te vinden) voor mijn woonplaats (Rotterdam). In de Meteogram valt vrij nauwkeurig af te lezen wat de waardes zijn voor het koudste lid, de 10% koudste, 25% koudste etc. leden.
- Ik voer per dag van de verwachting de waardes in voor de minimumtemperatuur. Vervolgens wordt de score per dag berekend. Dit gaat als volgt. De absolute waarde wordt tot de macht 1,5 gedaan. Als er dus -1 graad staat blijft de score 1, staat er -3 graden, dan wordt de score 5,2. Vervolgens worden alle individuele scores (minimum, 10%, 25% etc.) bij elkaar opgeteld. Daarbij reken ik de mediaan 10 keer mee en de extremen (min/max) maar één keer. Uiteindelijk deel ik het dan door 28 (om te compenseren voor de weging). Zo wordt het dagtotaal qua score berekend.
- De score van een pluim is dan niets anders dan de scores van de dagen bij elkaar opgeteld.
Omdat ik maar de pluimen terug kan inzien tot 8 dec. 12z heb ik er vier runs uitgepakt en de scores berekend. Ik heb de pluimen voor Midden-Nederland er even bijgevoegd ter vergelijking. Wat blijkt, de pluim van gisterenavond was duidelijk beter dan die van deze ochtend (10,1 tegenover 6,1 punten). Dat is op zich ook logisch, aangezien de pluim van gisterenavond meer koude leden toonde. De pluim van 13 december (12z) was helemaal slecht met slechts 1,6 punten. Ik zal het de komende tijd eens bijhouden en ik ben benieuwd of we vanavond weer terug de 10 punten gaan overschrijden. 
Onderop ook nog het 'schema' dat ik invul, de waardes zijn voor de (slechtste) pluim van 13 december.

Quote selectie