Toch leuk wat je allemaal kan doen met de data van het KNMI.

Jaren geleden had ik me een beetje wegwijs gemaakt met Python (programmeren). De afgelopen een à twee jaar heb er echter nauwelijks iets mee gedaan, tot gisteren.

Gisterochtend had ik het maar weer eens geïnstalleerd en was van plan een soort "weermodel" te maken o.b.v. historische gegevens van het KNMI. Eerst heb ik daarvoor 10 jaar aan uur gegevens verwerkt. Vervolgens o.b.v. lineaire regressie een model gemaakt. Vandaag heb ik een soort "ensemble" gemaakt met allemaal een iets andere input. 

De temperatuur is zoals gezegd gebaseerd op de uur gegevens van De Bilt, tussen 2011 en 2020. Op basis van de bedekkingsgraad en windrichting wordt de opwarming/afkoeling per uur bepaald. De temperatuur is alleen als initiële waarde gegeven en voor alle tijdstippen daarna wordt de vorige berekende temperatuur gebruikt. 

Het model werkt (voorlopig) alleen goed wanneer het 24 uur lang zo goed als hetzelfde weer is. Gisteren was zo'n dag, met de hele tijd zonneschijn en een matige wind. Ik heb het model voor gisteren laten lopen (bij de tijdstippen mag je een uur optellen, heb het al naar de wintertijd verplaatst). Al met al toch niet zo heel slecht als je het mij vraagt. En dat allemaal in 250 regels code, één dataset en in 2 dagen zonder al te veel voorkennis in elkaar gezet. Straks in de trein zal ik eens kijken wat er voor vanmiddag zou zijn uitgekomen.