Ik vraag mij dan ook af of ECMWF altijd op langere termijn beter presteert dan GFS.
Uiteraard niet altijd, maar gemiddeld bekeken wel.
De andere vraagstelling is voor mij wel interessant als ge het ruimer bekijkt. Er is een trade-off tussen het verhogen van de resolutie en het vergroten van het ensemble (meer members). Beide hebben immers een computationele kost.
Hoe groter het ensemble, hoe beter de statistische distributie wordt, dus hoe beter de voorspellingen. Hoe hoger de resolutie, hoe meer processen expliciet kunnen worden berekend in plaats van geparametriseerd, dus hoe beter en realistischer het model wordt.
In elk geval leuke gedachtegang om verder over na te denken op rustigere momenten, ik zet hem in mijn bookmarks 
Links naar interessante studies:
https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/qj.3387
https://www.ecmwf.int/en/newsletter/157/news/how-many-ensemble-members-are-desirable
https://journals.ametsoc.org/view/journals/wefo/17/2/1520-0434_2002_017_0173_tiohra_2_0_co_2.xml