Het artikel is wel stellig in dat klimaatverandering geen invloed heeft op de betrouwbaarheid. Maar de huidige generatie modellen bevat allerlei kalibratie/parameterisatie die gebaseerd is op het (recente) verleden. Snelle veranderingen in de omstandigheden kunnen dan wel degelijk zorgen voor een lagere betrouwbaarheid. Je kan beter zeggen dat, mits er vaak genoeg geüpdatet wordt, de invloed wel meevalt ten opzichte van andere bronnen van onzekerheid.
De fysica blijft toch hetzelfde? Wellicht kom je bij de parameterisaties vaker in een bereik komt waarin minder controle situaties zijn geweest.
Dat klopt, de fysica blijft hetzelfde, maar pure fysica is maar een deel van de modellen. Neem bijvoorbeeld wat de afgelopen dagen veel besproken is, de land-module. ik vermoed dat GFS daar "Noah-MP" voor gebruikt, hoewel ik de specifieke code/parameterisatie voor GFS niet kan vinden.
Het is een aanname, maar ik durf er wel wat geld op te zetten, dat het percentage vegetatie (in de gridcell) dat GFS gebruikt niet actueel is, maar een "klimatologische" waarde. En ze zullen waarschijnlijke ook wel één of meerdere van die waarden hebben voor de "intensiteit" van de vegetatie (iets als leaf-area-index), maar dat wordt niet ontsloten.
In de meeste gevallen zal dat ook niet zo'n probleem zijn, maar juist nu bijvoorbeeld bij droogte zou de werkelijke/actuele waarde waarschijnlijk lager zijn. Als je dan een "te groene" waarde gebruikt bij de berekening van verdamping overschat je die, wat vervolgens intern in het model het bodemvocht nog verder (onrealistisch) omlaag brengt.
Het zorgt ook op dit moment voor een wat paradoxale staat waarbij GFS al tijden rekent met een bodemvocht op "wilting point" maar tegelijkertijd nog uitgaat van veel vegetatie. Op de lange termijn sluiten die twee elkaar uit, bij bodemvocht beneden wilting-point (en warm zonnig weer) zal vegetatie vrij snel afsterven.
Voor de gridcell van Gent, onderstaande grafiek is het percentage vegetatie in de gridcell (~70%), waarvan ik sterk vermoed dat zoiets niet actueel is maar een "klimatologische" waarde. Dat is slechts één voorbeeld, er zal nog veel meer op die manier in de modellen zitten, maar dat wordt meestal niet publiek ontsloten.

Onderstaande publicatie is een leuke test waarbij ze op een elegante manier de acclimatie van vegetatie in de land-module van ECMWF stoppen. Zoiets zal (vermoedelijk) de robuustheid in een veranderend klimaat behoorlijk vergroten.
De geldigheid van de daarin gebruikte "least-cost hypothesis" & "coordination hypothesis" zullen zich ook nog moeten bewijzen natuurlijk, maar de theorie erachter is wat mij betreft al beter dan wat er nu vaak gebruikt wordt.
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2021MS002767
https://prenticeclimategroup.wordpress.com/2021/06/08/realm-progress-update/