Tx verwachting - De Bilt + reflectie & toetsing

Op basis van mijn rekenmodel (dagelijks gevoed door de GFS runs van 00z en 12z) kom ik tot de volgende meest waarschijnlijke Tx'en:

maandag 18-07: 34,2°C *

dinsdag 19-07: 38,8°C

* Omdat GFS de laatste runs een temperatuur categorie voorziet van 33-36°C, waar dit eerst een aantal runs 30-33°C was, zit de gemiddelde DMO momenteel 1,3°C te laag ten opzichten van de recente uitvoer.

Tel je die 1,3°C graden op bij de gemiddelde DMO van momenteel 33,2°C, dan komt dat uit op 34,5°C

Dat zou dan voor morgen een meest waarschijnlijke Tx in De Bilt geven van 35,5°C

Voor vandaag zat het rekenmodel er aanzienlijke naast en dan is het kijken waar dat vandaan komt.

Bij de eerste 4 runs voor zondag 17-07, zat 2x 30-33°C en 1x 36-39°C als temperatuur categorie.

Later is het nog 1x 27-30°C geweest en voor het overige kwam er 24-27°C uit de Opers van GFS rollen.

De gemiddelde DMO (27,5°C) zit daarmee 2°C te hoog ten opzichten van de recente GFS uitvoer en daardoor komt ook de meest waarschijnlijke Tx (28,5°C) te hoog uit.

Indien je de gemiddelde DMO met 2°C zou verlagen, kom je op 25,5°C uit, wat de meest waarschijnlijke Tx op 26,5°C laat uit komen.

De daadwerkelijke Tx in De Bilt was vandaag 26°C

Dit bewijst nog maar eens de stelregel die één van mijn IT leraren had als het ging over computersystemen.

Hij zei altijd: "rubbish in, is rubbish out"

Uiteraard gaat er niet letterlijk rubbish in, maar het rekenmodel wordt gevoed door wat GFS berekend, dus als zij het niet goed doen, kan dat slechts ten delen gecorrigeerd worden.

Om het hierboven beschreven probleem te tackelen, ga ik eens kijken of het de moeite zou lonen om recentere invoer een zwaardere weging te geven dan de invoer aan het begin van de serie.

Daar over in een later stadium meer.

Tot slot heb naar aanleiding van de opmerkingen van Rutger (Meppel) vanmorgen, eens in detail gekeken hoe het rekenmodel presteert.

Dat heb ik gedaan over de periode 1 april 2022 tot en met 16 juli 2022 en dan een onderverdeling per maand.

In april was de gemiddelde DMO 1,7°C te laag, terwijl de meest waarschijnlijke Tx 0,1°C te laag was.

Wanneer je vervolgens de gemiddelde DMO (DMOg) en de meest waarschijnlijke Tx vergelijkt met de daadwerkelijk opgetreden Tx'en dan blijkt het volgende:

april

binnen 0,5°C - DMOg op 3 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 7 dagen binnen die marge

binnen 1°C - DMOg op 9 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 10 dagen binnen die marge

In mei was de gemiddelde DMO 1,8°C te laag, terwijl de meest waarschijnlijke Tx 0,8°C te laag was.

Wanneer je vervolgens de gemiddelde DMO (DMOg) en de meest waarschijnlijke Tx vergelijkt met de daadwerkelijk opgetreden Tx'en dan blijkt het volgende:

mei

binnen 0,5°C - DMOg op 6 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 8 dagen binnen die marge

binnen 1°C - DMOg op 12 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 14 dagen binnen die marge

In juni was de gemiddelde DMO 0,7°C te laag, terwijl de meest waarschijnlijke Tx 0,3°C te hoog was.

Wanneer je vervolgens de gemiddelde DMO (DMOg) en de meest waarschijnlijke Tx vergelijkt met de daadwerkelijk opgetreden Tx'en dan blijkt het volgende:

juni

binnen 0,5°C - DMOg op 11 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 9 dagen binnen die marge

binnen 1°C - DMOg op 15 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 16 dagen binnen die marge

In juli (t/m de 16e) was de gemiddelde DMO 0,3°C te hoog, terwijl de meest waarschijnlijke Tx 1,3°C te hoog was.

Wanneer je vervolgens de gemiddelde DMO (DMOg) en de meest waarschijnlijke Tx vergelijkt met de daadwerkelijk opgetreden Tx'en dan blijkt het volgende:

juli (t/m de 16e)

binnen 0,5°C - DMOg op 10 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 2 dagen binnen die marge

binnen 1°C - DMOg op 10 dagen binnen die marge, meest waarschijnlijke Tx op 4 dagen binnen die marge

Uit bovenstaande blijkt dat GFS het qua DMOg deze maand goed gepresteerd heeft (10 op 16 dagen een marge kleiner dan 0,5°C), maar scoort de doorgaans betrouwbare correctie heel slecht.

Nu afwachten hoe dit verder gaat.