Nee, zeker niet. Ik maak gebruik van lineaire regressie tussen de afwijking en het weertype om te bepalen wat de meest waarschijnlijke bias zal zijn.
Bij een hoge index (zonnig, rustig, aflandige wind) zit GFS voor Rotterdam zo'n 1.5 à 2 graden te hoog. Bij een meer ruig en bewolkt weerbeeld zit GFS er meestal redelijk op. Nu uiteraard nog weinig datapunten (ik kan tot 7 dagen terug met de GFS-output), maar dat wordt natuurlijk iedere dag uitgebreid.
Voor kuststations zoals Wijk aan Zee zie je een omgekeerd verband, waarbij GFS bij ideale weersomstandigheden veel te laag zit. Dat komt natuurlijk door de interpolatie (groter verschil met de zeewatertemperatuur).
Voor ieder weerstation wordt zowel voor de Tmax als Tmin het lineaire regressie model geoptimaliseerd. Verder is de index ook verschillend berekend voor de verschillende stations. Zo is bij kuststations de windrichting- en snelheid belangrijker dan voor het binnenland.


