Tja, dat lijken me kansen afgeleid van ongecorrigeerde pluimuitvoer en die pluim representeert alvast niet de reële maxima en minima (dat zijn 00,06,12z en 18z waarden). Als je naar de statistisch gecorrigeerde waarden kijkt, zie je iets anders (vaak hogere maxima bij zon, soms lagere bij neerslag). Daarnaast is dit uitvoer van een globaal model.
Ook GFS heeft zwakke tweemeteruitvoer. In het huidig ensemble was het koudste lid om 19u de oper met -1.4 (in werkelijkheid -2,9). Het minimum morgen vroeg zou -2,8 bedragen Het is er nu om 21 uur al -3,4.
Maar dat is geen verwijt. Dit zijn globale modellen en het is niet hun functie om lokaal elke parameter correct te vatten. Zij zijn gemaakt om globaal te rekenen. Er worden concessies gemaakt, versimpelingen inzake relief, grondsoort, dichtheid van het rekenrooster, enzovoort
Iedere meteoroloog weet dit. Voor lokale inschattingen gebruikt men lokale modellen, die dan nog eens op hun aanvangstoestand worden afgetoetst met de waarnemingen. Een stukje ervaring helpt ook wel. Dan weet je dat globale modellen bij stralingsweer de opwarming overdag overschatten, de afkoeling onderschatten. En omgekeerd bij bewolking: te veel dagelijkse gang dan.
Het is zaak computeruitvoer op zijn juiste waarde in te schatten. Dat vraagt enige expertise.
Om een voorbeeld te geven. Ik vind de vergelijking tussen de verschillende opers interessanter dan een ensemble van het beste model. In de evolutie van run op run, zie je vaak hoe de modellen naar elkaar toe bewegen. Ook zie je wie er echt uitspringt. De waarheid ligt bijna altijd in het midden. Modellen convergeren naar elkaars oplossingen toe. Soms blijkt dan de ene, dan weer de andere initieel dichter bij de waarheid te hebben gezeten. Een heel ensemble van 1 model kan van de ene op de andere run sterk corrigeren en een stap dichter bij de anderen zetten. Vanuit die optiek geldt ook de regel dat alle modellen op 1 lijn moeten zitten als het om winterweer gaat. Maar eigenlijk geldt dit voor elk weer: zomerweer, herfstweer en ook lenteweer.
Zolang dat bewegen naar elkaar toe er niet is, is de voorspelbaarheid erg laag. 90% van het ensemble kan voor ijsdagen gaan, maar als die ijsdagen tot stand komen uit totaal verschillende drukpatronen en uit verschillende voortrajecten durf ik de kans dat het uitkomt een stuk lager in te schatten.
mvg,
Dieter