Iedere dag komen er twee EC-ensembles. En dus twee Expert-pluimen. In deze pluimen heb je 4 verwachtingstijdstippen per dag; 01:00/07:00/13:00/19:00. (in de zomer komt er een uur bij).
Wanneer je alle tijdstippen uit de pluim download heb je dus 60 verwachtingspunten per Expertpluim.
Vervolgens ga je een gemiddelde bepalen van de 4 tijdstippen. Het verwachte etmaalgemiddelde. Dat doe je voor dag 1 t/m dag 15.
En dan komen de werkelijke waarden voor dezelfde tijdstippen binnenstromen.
Vervolgens ga je de etmalen met elkaar vergelijken. Daar komt dan een getal uit. Stel dag 4 werd 8,9 °C verwacht als etmaalgemiddelde en de werkelijke uitkomst is 7,6 °C, dan heb je een afwijking van 1,3 °C. Wordt het 10,2 °C dan is de afwijking ook 1,3 °C want de afwijking is een absoluut getal.
Een 10 is het hoogst haalbare cijfer. Is de score 1,3 °C dan is het cijfer 10-1,3 = 8,7. Zie Y-as.
Wat je dan gaat doen is alle data van dag 1 verzamelen, hetzelfde van dag 2, etc, etc.
Wat je kunt verwachten is dat het gemiddelde van alle cijfers iedere dag wat lager komt te liggen.
Ik heb eenmalig dit vergelijk eens gemaakt. Want standaard doe ik geen dag 11 t/m dag 15. (wel iedere maand dag 1 t/m dag 10)
Kijk er maar eens rustig naar. Dag 11 t/m dag 15 zijn wel heel erg mager qua uitkomst. Dat kan voor een deel worden veroorzaakt door de klimatologie. Bij zachte vooruitzichten speelt deze een grotere rol dan bij gemiddelde vooruitzichten. Wat dat betreft zou de afwijking iets moeten afvlakken de komende tijd.
Wat ook goed te zien is is dat 1 t/m 7 goed gevolgd kunnen worden en dat de betrouwbaarheid vervolgens snel zakt.