In deterministische modellen is de output volledig bepaald via de initiële waarden en de waarden van de parameters, waar bij probabilistische (of stochastische) modellen ook randomness wordt meegenomen. In een pluim hebben alle leden een 'random' andere begintoestand en ook iets andere modelparameters. Bij AIFS of ECMWF is de output enkel afhankelijk van het model zelf en de begintoestand die je invoert.