22 januari 2025

Om de weersvoorspellingen en ontwikkelingen over 360 uur of 15 dagen in het land te verbeteren, hebben we in ons multimodel BMCB (versie 10), parallel aan het AIFS (Artificial Intelligence Forecast System van ECMWF), een nieuw model geïntroduceerd (eveneens gebaseerd op kunstmatige intelligentie): GRAPHCAST (GCGFS).

GraphCast GFS, ontwikkeld door GOOGLE DEEPMIND***, is een weerkundig model gebaseerd op grafische neurale netwerken (GNN).

In samenwerking met meteorologische organisaties heeft GraphCast competitieve prestaties laten zien in vergelijking met traditionele modellen, zoals ECMWF of GFS.

Trainingsgegevens en initialisatie:

• Voorgetraind met de ERA5-heranalysegegevens van ECMWF.
• Beginvoorwaarden: actuele toestanden en toestanden van 6 uur geleden, afkomstig van GDAS-analysegegevens (met een resolutie van 0,25 graden).

***Google DeepMind (voorheen DeepMind) is een onderzoeksbedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), opgericht in 2010 in Londen door Demis Hassabis, Shane Legg en Mustafa Suleyman. Het bedrijf is sinds 2014 een dochteronderneming van Google (Alphabet Inc.).

DeepMind staat bekend om zijn baanbrekende vooruitgang in AI en het gebruik van deep learning en versterkend leren.*