Weersvoorspellingen* Excuses..
Dan blijft mijn vraag hetzelfde, wat bedoel je daarmee?
Als je deze publicatie bekijkt kan je zien (in bijlage C2) dat het model getraind wordt op bijvoorbeeld ERA5, maar in dit geval ook GFS en IFS en nog enkele andere datasets.
Ietwat oneerbiedig gezegd zijn dit soort modellen ERA5-emulatoren. Maar geven een vergelijkbare prestatie (als bv IFS) voor een fractie van de rekenkracht.
Aangezien rekenkracht één van de beperkende factoren is voor een nauwkeurige verwachting is dat een belangrijke winst.
Afgelopen tijd zijn er hier bijvoorbeeld wel wat voorbeelden geplaatst waarbij de realiteit uiteindelijk buiten het ensemble lag. Dat kan verschillende oorzaken hebben, maar een voor de hand liggende is een relatief klein aantal leden (bv 50).
Door de snelheidswinst zou je een AI model kunnen draaien met een ensemble van 500 of 5000 leden, dan krijg je beter inzicht in de staart van de verdeling van mogelijkheden. In Nederland meestal overkill wellicht, maar bij orkanen of vergelijkbare omstandigheden is dat nuttige informatie.
Of vaker draaien, elke drie uur in plaats van elke zes uur. Maar bij dit soort modellen komt de initialisatie nog altijd van een klassieke methode, en dat duurt ook gigantisch lang.