Met behulp van machine-learningtechnieken wordt de invloed van veronderstelde oorzaken—stedelijke warmte, oppervlakteruwheid, luchtvervuiling en hun onderlinge interacties—op neerslagafwijkingen geëvalueerd.
Plotse warmte (onstabiliteit en convenctie) + plotse, extreme luchtvervuiling + windrichting/-snelheid + ... = pyro-CB benedenwinds en dus in principe meer neerslag benedenwinds.
Deze mechanismen zijn hier zichtbaar op één beeld. In plaats van een stad (langdurig) gaat het om een bosbrand (abrupt) (Portugal, bron: buienradar.nl):