Je moet dan met veel kleinere tijdschalen gaan werken, maar dat heeft alleen zin als je de gridpuntafstand van een model verkleint. Als je computer maar krachtig en snel genoeg is, kan dat in principe. Maar stel dat je de tijdschaal verkleint tot vijf minuten en de gridpuntafstand tot honderd meter, dan moet je de omgeving veel beter modelleren en gaan kleine dingen ook steeds belangrijker worden - zoals of er een file op de snelweg staat, of dat het verkeer er goed doorrijdt, omdat dat direct invloed heeft op de luchtstroming in de nabijheid van die snelweg, om slechts één van de talloze voorbeelden te geven. En hoe meet je dat?
Er is daar trouwens al mee geëxperimenteerd en zo'n model heeft met succes zo het ontstaan van een plotselinge zware onweersbui correct gemodelleerd op een dag dat die bij door de 'normale' modellen werd gemist. Maar... in werkelijkheid ontstond die bui pas drie kwartier later dan het model berekende en ook 80 km verderop...
De moraal: ook op de korte termijn kan het toeval / de chaos in de atmosfeer soms doorslaggevend zijn. En dat zal altijd zo blijven.