Hoi Sjoerd,
Even iets over de standaardafwijkingen.
Stel je hebt een gemiddelde temperatuur Tgem over N jaren. De afwijking t.o.v. Tgem (met weglating van een evt. minteken) noem ik even Tafw. De standaardafwijking over die N jaren is dan gelijk aan het gemiddelde van Tafw over die N jaren vermenigvuldigd met N/wortel(N-1).
In Excel is de standaardafwijking te berekenen met de functie STDEV(). Over de cellen A1 t/m A30 wordt dat bijvoorbeeld STDEV(A1:A30).
Bij een "normale" kansverdeling is de kans dat je je binnen 1 standaardafwijking van het gemiddelde bevindt 68%, binnen 2 standaardafwijkingen 95%.
Dit even om aan te geven waarom je met standaardafwijkingen zou werken.
Goed, ik heb een Excelwerkblad online gezet waarmee je de puntenaftrek op basis van deze weegmethode kunt berekenen, zie de link hieronder.
Je kunt zelf de weegfactoren voor temperatuur, neerslag en zonneschijn instellen (opgeteld 100, om bij een maand die op alle punten "standaard afwijkt" 100 punten aftrek te krijgen).
In de drie tabellen zie je per maand de puntenaftrek als functie van de fout in de voorspelling.
Volgens het voorbeeldje hieronder kost 0.5 graad afwijking in de temperatuur je in juni dus 17 punten, tegen 7 punten in januari.
In de onderste rijen zie je de puntenaftrek vóórdat je de weegfactoren voor de temperatuur, neerslag en zonneschijn toepast. Je zou dus deze onderste tabel kunnen gebruiken als uitgangspunt.
Stel Jantje zit er 0.4°, 10 mm en 34 zonne-uren naast in maart. Stel bovendien dat je de temperatuur, neerslag en zonneschijn met resp. 40%, 30% en 30% wilt wegen. De puntenaftrek wordt dan:
PA = 4*5.55050*(40/100) + 10*3.01069*(30/100) + 34*2.76210*(30/100) = afgerond 46 punten.
Je kunt in Excel misschien even kijken hoe het werkt, het is echt vrij eenvoudig, zoals ik het vanmiddag beschreef.
Laat me maar weten als je meer info wilt. Ik denk dat deze puntentelling de poll voor het gevoel veel eerlijker zou maken.
Ik ben benieuwd wat dit voor een maand als afgelopen maart zou betekenen.
Groet,
Alwin
Quote selectie