Hallo, iedereen
gisteren nog wat statistiek aan 't bestuderen (voor 't werk), en als oefening de geleerde statistiek eens toegepast op de verschillende waarden (temperatuur, ...) te vinden op de website van Alwin.
Wat heb ik gedaan? Van verschillende parameters heb ik de trend berekend maand per maand, seizoen per seizoen en over het volledige jaar. De foutenbalken zijn eigenlijk de standaardafwijkingen van de trend. Deze is niet gelijk aan de normale standaardafwijking die het interval aanduidt waarin je als je een willekeurige waarde neemt uit de reeks ~68% kans hebt om erin te zitten. Als je 2 standaardafwijkingen neemt dan kom je aan ongeveer 95%, 3 geeft ongeveer 99%.
Maar hier hebben we het over de standaardafwijking van de trend. Deze duidt het interval waarin we 68% kans hebben dat de trend zit (en 95% voor 2* het interval en 99% voor 3* het interval).
De standaardafwijking van de trend is berekend als volgt (Snedecor en Cochran, 1971):
1) Bereken de lineaire trendlijn van je gegevens
2) Bereken het verschil tussen de gegevens en de lineaire trendlijn (anomalieën)
3) Kwadrateer de resultaten van 2
4) Tel de resultaten van 3 op
5) Deel het resultaat van 4 door (n-2), met n het aantal jaar waarover je werkt
6) Bereken het gemiddelde van de jaartallen waarover je werkt
7) Trek van alle jaartallen het resultaat van 6 af
8) Kwadrateer de resultaten van 8
9) Tel de resultaten van 8 op
10) Deel het resultaat van 5 door het resultaat van 9
11) Neem de wortel van het resultaat van 10
En nu enkele resultaten:
De temperaturen: Wat opvalt is dat de trend voor de Tg groter is dan de trend voor de Tx zowel als de Tn.
De luchtdruk: Weinig belangrijke veranderingen.
De zonneduur: Een stijging in de winter, verder weinig verschil
De neerslag: meer neerslag behalve in zomer, meer dagen met intense (>10mm) neerslag
Mist: Sterke daling aantal mistdagen.
Groeten,
Wouter
*EDIT*
Referentie:
Snedecor GW and Cochran WG, Méthodes statistiques, traduit par H. Boelle et E. Camhaji, Original Title: Statistical Methods 6th edition by The Iowa State University Press, Ames, Iowa, USA, 67-21577, Association de Coordination Technique Agricole, Paris, 649 pp.
*/EDIT*
gisteren nog wat statistiek aan 't bestuderen (voor 't werk), en als oefening de geleerde statistiek eens toegepast op de verschillende waarden (temperatuur, ...) te vinden op de website van Alwin.
Wat heb ik gedaan? Van verschillende parameters heb ik de trend berekend maand per maand, seizoen per seizoen en over het volledige jaar. De foutenbalken zijn eigenlijk de standaardafwijkingen van de trend. Deze is niet gelijk aan de normale standaardafwijking die het interval aanduidt waarin je als je een willekeurige waarde neemt uit de reeks ~68% kans hebt om erin te zitten. Als je 2 standaardafwijkingen neemt dan kom je aan ongeveer 95%, 3 geeft ongeveer 99%.
Maar hier hebben we het over de standaardafwijking van de trend. Deze duidt het interval waarin we 68% kans hebben dat de trend zit (en 95% voor 2* het interval en 99% voor 3* het interval).
De standaardafwijking van de trend is berekend als volgt (Snedecor en Cochran, 1971):
1) Bereken de lineaire trendlijn van je gegevens
2) Bereken het verschil tussen de gegevens en de lineaire trendlijn (anomalieën)
3) Kwadrateer de resultaten van 2
4) Tel de resultaten van 3 op
5) Deel het resultaat van 4 door (n-2), met n het aantal jaar waarover je werkt
6) Bereken het gemiddelde van de jaartallen waarover je werkt
7) Trek van alle jaartallen het resultaat van 6 af
8) Kwadrateer de resultaten van 8
9) Tel de resultaten van 8 op
10) Deel het resultaat van 5 door het resultaat van 9
11) Neem de wortel van het resultaat van 10
En nu enkele resultaten:
De temperaturen: Wat opvalt is dat de trend voor de Tg groter is dan de trend voor de Tx zowel als de Tn.
De luchtdruk: Weinig belangrijke veranderingen.
De zonneduur: Een stijging in de winter, verder weinig verschil
De neerslag: meer neerslag behalve in zomer, meer dagen met intense (>10mm) neerslag
Mist: Sterke daling aantal mistdagen.
Groeten,
Wouter
*EDIT*
Referentie:
Snedecor GW and Cochran WG, Méthodes statistiques, traduit par H. Boelle et E. Camhaji, Original Title: Statistical Methods 6th edition by The Iowa State University Press, Ames, Iowa, USA, 67-21577, Association de Coordination Technique Agricole, Paris, 649 pp.
*/EDIT*