Min en Max Temperatuur (GIDS)
Deze verwachting wordt gemaakt met behulp van MOS (Model Output Statistics) technieken. Daarbij worden diverse databronnen gebruikt: de operationele ECMWF verwachting levert lokale en grootschalige informatie. Dit laatste betreft indices voor het grootschalige stromingspatroon alsmede het opgetreden weer van analoge stromingspatronen van de afgelopen 50 jaar. Ten slotte levert EPS een groot aantal predictoren (niet alleen ensemble gemiddelde!). MOS levert de overschrijdingskans voor een bepaalde temperatuurwaarde, welke omgezet wordt in een kans per klasse.
Opmerking: de gebruikte techniek heeft als nadeeltje dat er soms klassen optreden met een kleine negatieve kans. Dit is natuurlijk onmogelijk, maar het blijft beperkt tot maximaal 10 %.
--------------------------------------------------------------------------------
Hoe kan een meteoroloog deze informatie gebruiken?
In het algemeen hangt dit af van het specifieke doel van de verwachting. Kijk naar de grootte van de diverse klassen. Maar pas op: ook bij een lage kans kan het verschijnsel optreden. Een betrouwbare verwachting met een kans van 20% op neerslag levert in 1 op de 5 verwachtingen ook daadwerkelijk neerslag op, en is dus nooit fout. Vooral voor neerslag en windsnelheid is de signaalfunctie van belang. Een kleine kans op extremen wil je toch graag kennen om er op bedacht te zijn.
De kansen interpreteren als trend voor dag 6-10 (normaal,warm,koud,veel/weinig wind-neerslag-bewolking).
Quote selectie