Ben kan het waarschijnlijk beter maar ik doe een poging.
Bericht van: Sebas (Weesp) , 14-12-2008 18:25
Hoe het wiskundig exact in elkaar zet kan ik je niet vertellen. Ik ben altijd slecht geweest in kansberekeningen. Maar ik begrijp wel hoe het werkt.
Het plaatje hieronder geeft een normale verdeling weer. Dat houd in dat alle gemeten/berekende gegevens "normaal verdeeld zijn". Oftewel, hoe verder je van het gemiddelde zit, hoe kleiner het aantal gemeten gegevens. Het gemiddelde is de top van de grafiek.
Een plaatje over spreiding.
Als er veel spreiding is in de gegevens ligt de top van de verdeling lager en liggen de gegevens verder van het gemiddelde. Zoals het blauwe lijntje ten opzichte van het groene lijntje.
In het plaatje van ben zie je dat de oplossingen van het model op de plekken waar de kleuren greon zijn ver uit elkaar liggen. Het betekend dat de, door het model berekende oplossingen ver uit elkaar liggen. Wat dus een hoge onzekerheid betekend op die plaats. Daarentegen zie je dat in rusland alle oplossingen van het model redelijk dicht bij elkaar liggen. De onzekerheid is daar dus vrij klein. Het eerste voorbeeld lijkt het meest op de blauwe grafiek. (alle oplossingen liggen ver van het gemiddelde) Het tweede voorbeeld lijkt het meest op de rode grafiek. (alle oplossingen liggen dicht bij het gemiddelde)
Dus hoe groter de onzekerheid. Hoe hoger het getal, hoe roder de plek op de kaart. Dus hoe minder alle leden in het model het op die plek op de kaart het met elkaar eens zijn. (Dat kun je ook zien aan de spreiding in een ensemble, alleen is een ensemble alleen voor een bepaald punt, de bildt of brussel bijvoorbeeld.) Het mooie van deze kaartjes is juist dat je alle onzekerheid op de kaart weergegeven ziet.
Mocht ik in dit verhaal fouten hebben staan dan hoor ik het graag!
Bron: wikipedia zoekterm normale verdeling.
Het plaatje hieronder geeft een normale verdeling weer. Dat houd in dat alle gemeten/berekende gegevens "normaal verdeeld zijn". Oftewel, hoe verder je van het gemiddelde zit, hoe kleiner het aantal gemeten gegevens. Het gemiddelde is de top van de grafiek.
Een plaatje over spreiding.
Als er veel spreiding is in de gegevens ligt de top van de verdeling lager en liggen de gegevens verder van het gemiddelde. Zoals het blauwe lijntje ten opzichte van het groene lijntje.
In het plaatje van ben zie je dat de oplossingen van het model op de plekken waar de kleuren greon zijn ver uit elkaar liggen. Het betekend dat de, door het model berekende oplossingen ver uit elkaar liggen. Wat dus een hoge onzekerheid betekend op die plaats. Daarentegen zie je dat in rusland alle oplossingen van het model redelijk dicht bij elkaar liggen. De onzekerheid is daar dus vrij klein. Het eerste voorbeeld lijkt het meest op de blauwe grafiek. (alle oplossingen liggen ver van het gemiddelde) Het tweede voorbeeld lijkt het meest op de rode grafiek. (alle oplossingen liggen dicht bij het gemiddelde)
Dus hoe groter de onzekerheid. Hoe hoger het getal, hoe roder de plek op de kaart. Dus hoe minder alle leden in het model het op die plek op de kaart het met elkaar eens zijn. (Dat kun je ook zien aan de spreiding in een ensemble, alleen is een ensemble alleen voor een bepaald punt, de bildt of brussel bijvoorbeeld.) Het mooie van deze kaartjes is juist dat je alle onzekerheid op de kaart weergegeven ziet.
Mocht ik in dit verhaal fouten hebben staan dan hoor ik het graag!
Bron: wikipedia zoekterm normale verdeling.
