Leuk onderzoek trouwens, maar dit roept wel vragen op:
1. Ik lees af dat de Tx die GFS berekent in de zomerperiode gemiddeld 6 C te laag is. Volgens mij begrijp ik dus iets niet, want dat lijkt me wel erg veel.
2. Je spreekt over 15 registraties. Is dat 15 per dag x 15 dagen (Tx en Tn volgens diverse kaarten van GFS), of zie ik dat verkeerd?
3. Ik vind het erg gevaarlijk om GFS betrouwbaar te noemen op het moment dat je de standaardafwijking op de uitkomsten kunt loslaten. Je zou hooguit kunnen zeggen: het model wijkt 'betrouwbaar' af...
4. Die T2m kaartjes zijn erg onduidelijk. In jouw voorbeeld ligt Leiden dicht tegen de volgende categorie aan (12 tot 15), dus zou je eigenlijk 12 C moeten nemen en niet 9 tot 12 C. In een andere situatie is dat uiteraard weer anders.
Groetjes,
Frank
1) Die 6 graden klopt wel en de is de grootst mogelijke maar tevens ook meest betrouwbare afwijking. Globaal genomen is het zo dat de Tx (even als voorbeeld) ergens komt te liggen tussen de gemiddelde DMO en de grootst mogelijke afwijking.
Zie onderstaande plaatje (het feit dat de groene lijn (=werkelijke waarden) zoveel afwijkt komt doordat de sensor in de avond rechtstreeks zon krijgt, maar dat wordt gecorrigeerd):
2) Dat zijn 15 registraties per dag moment. Oftewel, vanaf het moment dat de dag op +180 in de kaarten staat, tot en met het moment dat de dag op +12 in de kaarten staat. Tevens doe ik dit apart voor Tx en Tn (zie onderstaande plaatjes) en dus 2x per dag GFS uitlezen (00z en 12z run)
3) Kan ik me in vinden. Als je de dikke rode lijnen uit de grafieken in mijn vorige posting bekijkt, dan zie je dat er een mooi terugkerend patroon is elk jaar.
4) Ik heb zelf een PHP-script geschreven wat 2x per dag dezelfde pixel (dus ja, op pixel niveau) uitleest en de gevonden kleur vertaalt naar een bijbehorende temperatuurcategorie. Die waarden komen in mijn spreadsheet zoals getoond bij punt 2. Quote selectie
Weerpoll | Weerwoord voetbalpool | 8 jaar GFS data | Mijn verhaal | ik ben anders, maar ook ik mag er zijn