Re : Bedankt Ben, maar snap er nog niets van. Kimme wel hoop ik
Bericht van: Ben (Lelystad) , 21-01-2012 16:29
Correlatie is de samenhang tussen twee reeksen of in dit geval modelvelden. De zogenaamde correlatiecoëfficiënt (afgekort r) geeft de mate van samenhang weer. Het is een waarde tussen -1 en +1 en er geldt: 0 = geen samenhang, -1 = omgekeerd evenredige samenhang en 1 = volledige samenhang. Hiermee kan je wel uit de voeten. Zolang het getal positief is, betekent het dat GFS en ECMWF rechtevenredig samenhangen. De mate van samenhang wordt door het getal (r) weergegeven. Een correlatiecoëfficiënt van 0,39 wil zeggen dat er een redelijke samenhang of overeenkomst tussen de twee reeksen of modelvelden is.
Wat meer achtergrond:
Er wordt meestal uitgegaan van en gerekend met -lineaire- samenhang. Dat wil zeggen: als A groter wordt, wordt B ook groter (indien een positieve correlatie = samenhang). Er zijn geen andere dimensies. Wil je weten in hoeverre een statistisch model gebaseerd op die berekende samenhang scoort, dan kwadrateer je (r*r = r²) de correlatiecoëfficiënt(1). Je krijgt dan de determinatiecoëfficiënt, die aangeeft in hoeverre het model alle variaties in de waarnemingen kan beschrijven.
Gr. Ben
(1) voor de liefhebbers: dit geldt alleen voor enkelvoudige regressie
Wat meer achtergrond:
Er wordt meestal uitgegaan van en gerekend met -lineaire- samenhang. Dat wil zeggen: als A groter wordt, wordt B ook groter (indien een positieve correlatie = samenhang). Er zijn geen andere dimensies. Wil je weten in hoeverre een statistisch model gebaseerd op die berekende samenhang scoort, dan kwadrateer je (r*r = r²) de correlatiecoëfficiënt(1). Je krijgt dan de determinatiecoëfficiënt, die aangeeft in hoeverre het model alle variaties in de waarnemingen kan beschrijven.
Gr. Ben
(1) voor de liefhebbers: dit geldt alleen voor enkelvoudige regressie
Bericht laatst bijgewerkt: 21-01-2012 16:31
