het zij zo, voor de meesten is het mss duidelijk, voor mij dus niet.
e.e.a. is gewoon een gevolg, dat als ik cijfers en kwadraten zie, ik weg ben.
e.e.a. is gewoon een gevolg, dat als ik cijfers en kwadraten zie, ik weg ben.
Correlatie is de samenhang tussen twee reeksen of in dit geval modelvelden. De zogenaamde correlatiecoëfficiënt (afgekort r) geeft de mate van samenhang weer. Het is een waarde tussen -1 en +1 en er geldt: 0 = geen samenhang, -1 = omgekeerd evenredige samenhang en 1 = volledige samenhang. Hiermee kan je wel uit de voeten. Zolang het getal positief is, betekent het dat GFS en ECMWF rechtevenredig samenhangen. De mate van samenhang wordt door het getal (r) weergegeven. Een correlatiecoëfficiënt van 0,39 wil zeggen dat er een redelijke samenhang of overeenkomst tussen de twee reeksen of modelvelden is.
Wat meer achtergrond:
Er wordt meestal uitgegaan van en gerekend met -lineaire- samenhang. Dat wil zeggen: als A groter wordt, wordt B ook groter (indien een positieve correlatie = samenhang). Er zijn geen andere dimensies. Wil je weten in hoeverre een statistisch model gebaseerd op die berekende samenhang scoort, dan kwadrateer je (r*r = r²) de correlatiecoëfficiënt(1). Je krijgt dan de determinatiecoëfficiënt, die aangeeft in hoeverre het model alle variaties in de waarnemingen kan beschrijven.
Gr. Ben
(1) voor de liefhebbers: dit geldt alleen voor enkelvoudige regressie
wie een kuil graaft voor een ander wordt moe
