niet zoveel als je de onzekerheid niet weet.
Je kunt altijd een getal geven voor de gemiddelde temperatuur van de hele maand april: maar wat is de waarde daarvan? Dat vraagt veel meer begrip van de onzekerheid.
Wat als je voor de komende 10 dagen kijkt en de pluim (=onzekerheid) meeneemt in de verwachting? Wat zijn dan de uitererste waarden die je kunt verwachten als de koudste of warmste oplossingen uitkomen? Waar ligt de mediaan van alle dagen en wat is de onzekerheid daarvan voor dag 1 tot 10?
Hetzelfde geldt voor >10 dagen vooruit. Je kunt langetermijn modellen pakken: maar corrigeer daar ook voor de onzekerheid. Er kan een tendens zijn naar warmer of kouder, maar dat heeft ook een beperkte waarde. Je kunt daar ook de klimatologische extremen meenemen: wat als de rest van de maand extreem warm of koud verloopt, waar komen we dan op uit? Onder andere de site van Mischa geeft daar mooi inzicht in: http://www.mscha.org/knmi/month.cgi?station=260