Ook benieuwd of er een legenda op te maken is of een kwalificaties bij bepaalde scores. Als in >100 is kans op serieus winterweer etc , misschien hebben we hier wat praktijkervaring bij nodig om dit samen te stellen.
Er zijn hier een aantal problemen, of laten we zeggen, zaken waar goed over na gedacht moeten worden bij het opstellen van zo'n legenda.
- De totale score van een pluim wordt bepaald door de som van de dagscores. Echter, de kans op winterweer gaat natuurlijk ook over de spreiding en dat wordt in dit model niet meegenomen. Wel de kansverdeling, maar niet de onzekerheid. Bijvoorbeeld; deze uitvoer van het EPS geeft voor 2 januari (mijn verjaardag) een score van 3,6 punten. Dat komt omdat er een duidelijke cluster is met winterse temperaturen, maar er zijn uiteraard ook nog veel leden met zacht(er) weer. Maar een dagscores van 3,6 punten kan ook betekenen dat het op dag 1 van de verwachting (zeer grote zekerheid) een minimumtemperatuur van -3,0°C is en een maximumtemperatuur van +2,4°C. Het zou dezelfde score geven, maar wel in een heel ander opzicht.
- Ik heb gedacht om een formule te maken zodat de scores die qua termijn erg betrouwbaar zijn meer meetellen dan de dagscores voor dag 10 bijvoorbeeld. Probleem is dat ook hier niet de echte spreiding wordt meegenomen, maar meer een standaard formule. De spreiding zou ik wel kunnen meenemen, maar dan moet ik veel meer data invoeren (ook alle waardes boven 0/3 graden).
Sowieso moet er ook wat praktijkervaring worden opgedaan en misschien blijken de bovenstaande punten niet zo'n probleem. Ik kan vanmiddag/vanavond wellicht wel eens kijken of ik het kan verdelen in drie termijnen; korte termijn (dag 1 - 5), de middellange termijn (dag 5 - 9) en de ultra lange termijn (dag 9 - 15). Daar zou je dan aparte definities voor kunnen hebben. Iets om over na te denken. 
Quote selectie