Normaal zou je denken dat modellen aangepast worden zodra er een bias opduikt (te koude verwachtingen)
In de globale modellen worden de biasen globaal aangepakt, het kan zijn dat de overgang naar een nieuwe modelcyclus lokaal aanleiding geeft tot slechtere resultaten in bepaalde parameters (zie bv. ECMWF score cards https://sites.ecmwf.int/ifs/scorecards/ ). Globaal moet er wel een beter resultaat zijn.
Voor de middellange termijn is het beter om te kijken naar de regimes. In de winter is de voorspelbaarheid hoger dan in de zomer, maar natuurlijk niet perfect. Het is mogelijk dat hier wel biasen zijn in de voorspelling van de regimes van het ECMWF en GFS model, dat zou interessant zijn om studies van op te zoeken.
Koud weer in onze Lage Landen is het resultaat van een paar uitzonderlijke situaties, waarbij de details zeer belangrijk zijn. Eenzelfde regime kan zowel te koud weer als te zacht weer opleveren bij ons in de winter. Een verificatie op basis van de oppervlakteparameters zoals de min/max temperatuur op 2 meter zal op middellange termijn minder goede scores geven dan een verificatie van het grootschalige regime.
