De input zijn de luchtdruk, temperatuur en het dauwpunt voor De Bilt, maar de output is het onweersrisico voor ergens in Nederland/Vlaanderen/Noordzee/West-Duitsland. De "input" voor het machine-learning model zijn namelijk het aantal ontladingen geregistreerd per dag volgens de kaarten van het KNMI, getraind met temperatuur/dauwpunt/luchtdruk in De Bilt.
Het is misschien zinvol om de neerslag van de laatste 14 dagen of zoiets mee te nemen. De berekeningen die je laatst liet zien kwamen iets te hoog uit, en het ligt voor de hand dat de droogte daarmee te maken heeft.