Volgens mij kijken de AI-modellen juist naar kleine verstoringen en hoe die evolueren over de volgende uren. De AI-modellen kijken naar hoe de beginsituatie is en wat voor veranderingen er 6 uur later gaan plaatsvinden o.b.v. die initiële conditie. Om tijdstap t = 6 te berekenen wordt de data voor t = 0 gebruikt. Vervolgens wordt de output voor t = 6 gebruikt om de data voor t = 12 te genereren. En in principe is het model getraind om zo dicht mogelijk bij de waarheid te komen met één specifieke/algemene 'formule' waarin alle data met elkaar gelinkt is.
Quote selectie