Een interessante volgende ontwikkeling zou zijn om de heranalyse over te slaan en te trainen met ruwe observaties, dan vervallen alle in ERA5 gemaakte aannames. Maar dat is wel een stuk ingewikkelder qua architectuur vanwege de enorme heterogeniteit aan metingen.
Klopt, een andere optie is natuurlijk het verbeteren van heranalyse-data. Er wordt gewerkt aan ERA6, waarbij de resolutie wordt verhoogd van 31 km naar 18 km (horizontaal). Op regionaal niveau heb je daar als training-data natuurlijk alsnog weinig aan, al ontdekte ik laatst de CERRA-heranalyse dataset voor Europa met een horizontale resolutie van 5,5 km. Dat is al een stuk beter, maar natuurlijk nog verre van wat je eigenlijk zou willen om de volledige potentie van AI-modellen te kunnen benutten.
Ik denk dat we er nu eigenlijk pas achter komen hoe belangrijk historische observaties/heranalyse-data zijn. Al kan AI natuurlijk ook helpen om die te verbeteren.
Quote selectie