De 18 UTC run van gisteren van het GraphCastGFS model, wat een ML-model is - oftewel een weermodel gebaseerd op Machine Learning (AI methode), toont de storm ook voor donderdag. Daarbij zijn er, op basis van de geostrofische wind, windstoten van 130 km/u mogelijk. ML-modellen staan er om bekend om extreme weerevents te onderschatten, aangezien er onvoldoende vergelijkbare situaties zijn uit het verleden. Over het algemeen levert GraphCast wel betere prestaties dan het EPS voor extreme weersituaties.
De 00 UTC run van het AIFS model is gematigd, wat waarschijnlijk komt doordat ECMWF het lagedrukgebied over land laat trekken en AIFS op ECMWF leunt, daarnaast is er ook sprake van onderschatting vanwege onvoldoende vergelijkbare situaties uit het verleden.
De 12 UTC run van gisteren van het Pangu IFS model toont een zeer intens systeem, waarbij er windstoten van 130-140 km/u mogelijk zijn op basis van de geostrofische wind. De 00 UTC run van vandaag is nog niet beschikbaar. Tot nu toe tonen twee van de drie ML-modellen, die gebaseerd zijn op AI, een flinke storm voor donderdag.
