Hmm ja ik had zoiets ook nog bedacht nadat ik Sjoerd een PB hier stuurde met een 3-tal andere suggesties. Tenminste ik dacht dat ik 3 suggesties verstuurd had, klopt dat Sjoerd?
Maar misschien moet iemand die wat meer statistisch onderlegd is of de weging met de SD statistisch 'geoorloofd' is. Want dan ga je eig 2 'trekkingen' met elkaar vergelijken en het verschil wegen met de SD .
Een 'trekking' vergelijken met gemiddelde en dat verschil wegen naar SD is toch wat anders.
Bijgevoegd een voorbeeld van de Tg maart, met data van 1971-2000.
Heb even mijn Tg voorspelling gebruikt en de vermoedelijke uitkomst zoals te vinden in het maartoverzicht op de KNMI-site. Wegings factor is aftrek v 100/3 punten bij afwijking van 1 SD.
Nu ja misschien eens leuk om zoiets eens offline uit te proberen en te kijken wat het oplevert.
4) Puntentelling wegen naar spreiding. Dwz je maakt een wegingsfactor mbv de standaarddeviatie in een maand. Bij maanden met veel spreiding mag je meer afwijking hebben dan bij maanden met minder spreiding. Je zou zelfs klassement aan kunnen passen, door te sorteren op grond van minste spreiding.
Evt zou je de spreiding ook aan kunnen geven bij invullen v/d poll (bijv 95% gebied, welke binnen gem-2SD en gem+2SD valt).
Maar misschien moet iemand die wat meer statistisch onderlegd is of de weging met de SD statistisch 'geoorloofd' is. Want dan ga je eig 2 'trekkingen' met elkaar vergelijken en het verschil wegen met de SD .
Een 'trekking' vergelijken met gemiddelde en dat verschil wegen naar SD is toch wat anders.
Bijgevoegd een voorbeeld van de Tg maart, met data van 1971-2000.
Heb even mijn Tg voorspelling gebruikt en de vermoedelijke uitkomst zoals te vinden in het maartoverzicht op de KNMI-site. Wegings factor is aftrek v 100/3 punten bij afwijking van 1 SD.
Nu ja misschien eens leuk om zoiets eens offline uit te proberen en te kijken wat het oplevert.
Bericht laatst bijgewerkt: 31-03-2006 21:11
Uitleg Wetterzentrale-kaarten (klikbaar )
)