De betrouwbare termijn ligt doorgaans tussen de 5 en 7 dagen en de rest is een extrapolatie van die verwachting. Verder is het zo dat modellen hun visies helemaal niet moeten herzien, ze worden een X aantal keer per dag gevoed met nieuwe informatie, waarna ze op basis van het voortschrijdend inzicht opnieuw hun berekeningen gaan uitvoeren.
Voor zover ik weet
extrapoleren weermodellen niks hoor, ze rekenen gewoon (ook op de (ultra)lange termijn) door met dezelfde formules die de fysica van de atmosfeer beschrijven. Een weermodel is in pricinpe ook gewoon een grote verzameling formules waarmee die gebruikt worden om sitiaties te berekenen, een weermodel 'denkt' zelf niet. Het is geen mens

, dus we hoeven er ook geen menselijke eigenschappen aan te hangen (antropomorfisme).
De ontbetrouwbaarheid ligt voor zover ik weet meesten aan de kwalitiet van de data als invoer wordt gebruikt en het feit dat die data ook nog naar een grid moet worden 'vertaald'.
Ook kunnen parameterisaties (bijv van processen op die sub-grid schaal plaatsvinden) invloed hebben, het gaat er daarbij om welke parametersatie er gebruikt wordt.
Zie voor meer achtergrond-informatie deze links:
http://www.ecmwf.int/products/forecasts/guide/
http://www.meted.ucar.edu/nwp/pcu2/index.htm
Die kan op ongeveer dezelfde uitkomen als de betrouwbaarheid hoog is, maar bij onzekerheid kunnen de oper-runs enorme sprongen maken. Juist dan is het zo handig om het ensemble er bij te pakken om te zien wat de oper in het geheel waard is.
Inderdaad, en daarbij gevoegd dat je de lange termijn ook niet lekkerlijk moet zien, maar
icm met het ensemble kun je wel een idee krijgen van de trend voor die termijn.
http://www.knmi.nl/VinkCMS/explained_subject_detail.jsp?id=3113
Quote selectie