Het gebruik van vaste grenzen voor afwijking van het normaal is niet echt aan te raden, omdat zoals Saskia zegt de 'normale' spreiding rond de mediaan of het rekenkundig gemiddelde ook enorm fluctueert. Met name in de overgangsseizoenen is er grote variatie in de temperaturen, zodat dus logischerwijs ook een groter bereik als 'normaal' bestempeld kan worden.
Alwin heeft op zijn site, NLweer.com, gebruik gemaakt van percentielen per dag (in een 5-daags gecentreerd normaalvenster) om de verdeling van opgetreden waarden voor elke willekeurige dag te beschrijven. P=25 betekent bijvoorbeeld dat 25% van de waarden láger uitviel dan de waarde die hoort bij dat percentiel en 75% hoger. Als de reeks opgetreden waarden die je hebt normaal verdeeld is, m.a.w. als je het rekenkundig gemiddelde neemt is deze gelijk aan de mediaan (="de meest voorkomende waarde"), dan is één standaardafwijking gelijk aan percentiel ~32 en ~68. Twee standaardafwijkingen, in de statistiek doorgaans de grens voor een extreem, komt overeen met percentiel 5 en 95 in een normaalverdeling. De standaardafwijking kan prima gebruikt worden als de opgetreden waarden (nagenoeg) normaal verdeeld zijn (Gaussiaanse verdeling), maar dat is niet altijd het geval. Door gebruik te maken van percentielen honoreer je altijd de echte verdeling, hoe recht of scheef die ook is. Als je P=25 pakt, wéét je dat 25% van de opgetreden waarden lager uitviel en 75% hoger. Aangezien P=32 en P=68 gelijk is aan één standaardafwijking in een normaalverdeling en dus de normale spreiding zal beschrijven, zal je dus minstens moeten kijken naar waarden die buiten die percentielen vallen voor 'abnormale' waarden. Je kan dan nog gradaties maken in de 'abnormaliteit', van 'vrij' (waarden lager dan P=25 en hoger dan P=75 bijvoorbeeld), 'behoorlijk' (waarden lager dan P=10 en hoger dan P=90 bijvoorbeeld, nagenoeg gelijk aan 2 standaardafwijkingen) tot 'extreem' (lager dan P=1 en hoger dan P=99).
De definities en begrippen die Alwin heeft voorgesteld zijn:
Zoals je ziet begint ook in zijn tabel 'vrij laag' pas bij P=25. Tussen P25 en P50 is 'aan de lage kant', maar de formulering suggereert dat er nog wel sprake is van aardig normale waarden. Statistisch gesproken is dat ook zo. Je ziet ook dat ik in mijn posting nog maar enkel het bereik van 'vrij laag' tot 'vrij hoog' heb genoemd.
Gr. Ben
Alwin heeft op zijn site, NLweer.com, gebruik gemaakt van percentielen per dag (in een 5-daags gecentreerd normaalvenster) om de verdeling van opgetreden waarden voor elke willekeurige dag te beschrijven. P=25 betekent bijvoorbeeld dat 25% van de waarden láger uitviel dan de waarde die hoort bij dat percentiel en 75% hoger. Als de reeks opgetreden waarden die je hebt normaal verdeeld is, m.a.w. als je het rekenkundig gemiddelde neemt is deze gelijk aan de mediaan (="de meest voorkomende waarde"), dan is één standaardafwijking gelijk aan percentiel ~32 en ~68. Twee standaardafwijkingen, in de statistiek doorgaans de grens voor een extreem, komt overeen met percentiel 5 en 95 in een normaalverdeling. De standaardafwijking kan prima gebruikt worden als de opgetreden waarden (nagenoeg) normaal verdeeld zijn (Gaussiaanse verdeling), maar dat is niet altijd het geval. Door gebruik te maken van percentielen honoreer je altijd de echte verdeling, hoe recht of scheef die ook is. Als je P=25 pakt, wéét je dat 25% van de opgetreden waarden lager uitviel en 75% hoger. Aangezien P=32 en P=68 gelijk is aan één standaardafwijking in een normaalverdeling en dus de normale spreiding zal beschrijven, zal je dus minstens moeten kijken naar waarden die buiten die percentielen vallen voor 'abnormale' waarden. Je kan dan nog gradaties maken in de 'abnormaliteit', van 'vrij' (waarden lager dan P=25 en hoger dan P=75 bijvoorbeeld), 'behoorlijk' (waarden lager dan P=10 en hoger dan P=90 bijvoorbeeld, nagenoeg gelijk aan 2 standaardafwijkingen) tot 'extreem' (lager dan P=1 en hoger dan P=99).
De definities en begrippen die Alwin heeft voorgesteld zijn:
Klassificatie
T ≤ P1 extreem laag P50 < T ≤ P75 aan de hoge kant
P1 < T ≤ P5 zeer laag P75 < T ≤ P90 vrij hoog
P5 < T ≤ P10 laag P90 < T ≤ P95 hoog
P10 < T ≤ P25 vrij laag P95 < T ≤ P99 zeer hoog
P25 < T ≤ P50 aan de lage kant T > P99 extreem hoog
Zoals je ziet begint ook in zijn tabel 'vrij laag' pas bij P=25. Tussen P25 en P50 is 'aan de lage kant', maar de formulering suggereert dat er nog wel sprake is van aardig normale waarden. Statistisch gesproken is dat ook zo. Je ziet ook dat ik in mijn posting nog maar enkel het bereik van 'vrij laag' tot 'vrij hoog' heb genoemd.
Gr. Ben
Bericht laatst bijgewerkt: 10-11-2006 23:03
