Ik heb de stappen die Alwin heeft ondernomen herhaald, alleen dan voor de dataset 1826-2006: uit zowel de jaargemiddelde temperatuur in de Bilt als uit de jaargemiddelde NAO Index is een lineaire trend (1826-2006) verwijderd. Vervolgens is een lineaire regressie uitgevoerd tussen de temperatuur in De Bilt en NAO Index. Zo kan er een temperatuurafwijking geschat worden, die lineair afhangt van variaties in de NAO Index. Door voor elk jaar deze afwijking van de waargenomen temperatuur af te trekken, kan een nieuw jaargemiddelde geconstrueerd worden, waaruit het lineaire effect van de NAO Index is verwijderd. N.B. Op deze manier hebben de waargenomen en de aangepaste reeks een gelijke lineaire trend in de periode 1826-2006.
Je ziet wederom: de periode 1988-1995 springt er duidelijk tussenuit, de rode lijn ligt hoger dan de blauwe. Tot slot nog los van het statistische bewijsmateriaal, heb ik altijd het gebrek aan enige causale verklaring voor de ,,temperatuursprong'' de doorslaggevende factor gevonden om het definitief tot het rijk der fabelen te verbannen.
Gr. Ben Quote selectie
Je ziet wederom: de periode 1988-1995 springt er duidelijk tussenuit, de rode lijn ligt hoger dan de blauwe. Tot slot nog los van het statistische bewijsmateriaal, heb ik altijd het gebrek aan enige causale verklaring voor de ,,temperatuursprong'' de doorslaggevende factor gevonden om het definitief tot het rijk der fabelen te verbannen.
Gr. Ben Quote selectie
Bericht laatst bijgewerkt: 07-01-2007 02:00