Ja die variaties zie je juist op het moment dat de uitkomst dus nog onzeker is. Als een model blijft wisselen met de uitkomst, terwijl een ander model er al uit is, dan kan je toch stellen dat het ene model het beter doet dan het ander?
Ik snap ook niet dat je iets vìndt van een weermodel. Daar zie je toch véél te weinig uitvoer voor én is hetmenselijk geheugen toch veel te selectief voor. Bepaalde situaties blijven gewoon beter hangen dan andere. Als je op basis daarvan je mening vormt, zegt dat feitelijk niets over het model, maar over je gevoel.
Een model kan alleen maar berekenen. Aan de hand van die berekeningen worden dan weer scores afgeleid die bijgehouden worden. Het Ecmwf scoort beter dan het GFS. Niet alleen gemiddeld, maar in vrijwel alle situaties ligt de score van het Ec hoger. Dat wil uiteraard niet zeggen dat het GFS daarom niet deugt. Ook een prima model.
Wat het KNMI in de LT-termijn verwachting doet is inderdaad pure gortdroge uitvoer-bespreking. Er valt toch ook weinig anders van te maken?
Ik moet wel zeggen dat als er nu nog in de samenvatting staat dat de temperaturen ruim onder het langjarig gemiddelde blijven, dat ik dat in de winter wel een beetje droogkloterig vind staan. Zet gewoon "overdag rond het vriespunt en 's nachts lichte tot matige vorst". Weet iedereen waar ie aan toe is.
Het wordt nimmer wat een model verwacht. Zelfs met 52 varianten op de uitgangssituatie kunnen ze nog de mist in gaan.
Wat ik heb willen zeggen is dat ik die variaties op 1 moment dan ook wil terugzien in de tijd. Dat lijkt misschien een vreemde redenering, maar dat is het dus op de keeper beschouwd juist niet.Ik hoop dat het je nu wat duidelijker is. Ik vind het europese model ook wel goed, maar iha.te statisch. Het KNMI herhaalt in de guidance ook vaak- tot in den treure -dat er een grote consistentie is met de vorige uitdraai.Ik haat dat,omdat je er dan ook helemaal niets wijzer van wordt. We zien wel welk model uiteindelijk het waardevolst is.
En nu ga ik naar buiten,want het is net voorjaar hier met Tact. 10,1 C.
Quote selectie