Heeft dit te maken met een gebrek aan rekenkracht, of bijvoorbeeld een gebrek aan trainingssets?
Ik heb er niet zo veel verstand van, maar je kunt volgens mij ook zeggen dat neurale netwerken volledig empirisch werken, en de atmosfeer is denk ik veel te ingewikkeld om puur empirisch te modelleren. Je hebt daar echt modellen voor nodig die de natuurwetten als basisinformatie hebben, dus numerieke modellen op basis van de differentiaalvergelijkingen die grootschalige luchstromen beschrijven.
Aan de andere kant zit aan weermodellen ook wel een sterk empirisch bepaalde component, bijvoorbeeld in parameterisaties van subgridschaal-processen, en in downscalingtechnieken (MOS) achteraf. Daarin zouden ANNs wellicht te gebruiken zijn, maar voor zover ik weet gebeurt dat momenteel niet.
Bericht laatst bijgewerkt: 12-12-2009 21:29
